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徒步游
中科云圖:當AI遇上無人機
來源:中科云圖 | 作者:中科云圖 | 發布時間: 488天前 | 1077 次瀏覽 | 分享到:
支撐無人機在不同場景下智能識別的正是AI算法,算法使得無人機系統能夠更準確、高效地處理和分析數據。中科云圖打造自研GEOAI算法庫,支持能源、城市治理等應用場景使用,為無人機遙感網服務各行各業提供豐富的人工智能算法及解決方案。

遍布全國的電網通過智能巡檢

識別設備缺陷保持穩定運行

流淌千里的江河有了智慧監測體系

實時監測水位、水質等信息

深邃海底的油氣管道

實現遠程安全監測

……

AI正在加速無人機在各個行業落地應用



支撐無人機在不同場景下智能識別的正是AI算法,算法使得無人機系統能夠更準確、高效地處理和分析數據。中科云圖打造自研GEOAI算法庫,支持能源、城市治理等應用場景使用,為無人機遙感網服務各行各業提供豐富的人工智能算法及解決方案。


一、實時識別,為業務做“減法”

無人機在飛行中需要對周圍環境進行實時感知和判斷,這就要求算法必須快速處理圖像、視頻等數據,并在短時間內做出反應。中科云圖基于豐富的項目經驗,對業務場景有著深刻的理解,GEOAI算法通過大量真實高質量數據訓練,積累豐富的基于視覺識別的數據基礎和能力,準確識別圖片中的場景綜合信息,飛巡中實時識別視頻里的目標內容,自動標注問題類型,無需大量的人工進行識別篩選。


二、多線并行,為效率做“加法”

“比如,同樣一條河,城管關注是否有破壞水域環境行為,市容綠化部門要監管河道污染,農業農村局打擊禁漁期違法捕撈行為。”這些在城市治理中的日常,通過無人機平臺為各部門采集共享的圖片和視頻加載AI算法,隨時分析圖片或提取視頻資源中的人、車、物等有效信息,對人員闖入、河道排污、垃圾傾倒、野釣、落水報警等事件及時抓拍分析,“火眼金睛”識別違法行為,無人機飛一次即可識別不同場景的問題,實現了資源共享,有效提升了巡檢效率。



三、閉環處理,多行業應用“開花”

通過部署AI識別算法,平臺分析形成“事件”,自動定向分發,實時推送給相關部門。通過精準識別和數據分析,從“人找問題”變成“問題找人”。目前GEOAI算法賦能無人機平臺已經應用于電力、光伏、城管、環保、交通、水務、應急等多個領域。





GEOAI算法經過海量的數據迭代優化,在能源巡檢、基層治理及智慧城市等多領域無人機遙感網應用中得到充分驗證。當前,中科云圖正在不斷加強自研算法研發和創新,提高算法精度和廣度,讓算法更智慧地服務于經濟社會。


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